Objavte nové možnosti vizuálnej detekcie. Zefektívnite procesy a zvýšte bezpečnosť zamestnancov na pracovisku.

 

 
MicrosoftTeams-image (145).png
 

Systémy založené na rozpoznávaní obrazu sa používajú čoraz častejšie, nakoľko dosahujú veľmi dobré výsledky a vysokú presnosť. Dokážu nahradiť viacero HW senzorov jednou kamerou, pričom takýto systém poskytuje možnosti presnejšej detekcie a výrazne sa znížia náklady na použité technológie.

Rozlišujeme 2 typy týchto systémov. Prvým z nich sú systémy založené na základe detekcie geometrických tvarov súvisiacich s extrahovanými vlastnosťami a technikami porovnávania pomocou šablón alebo predpisov.

Druhým typom sú technológie založené na neurónových sieťach. Vďaka ich výborným výsledkom a výkonu sme sa nimi začali zaoberať aj my v M2Ms. Neurónové siete predstavujú flexibilnú robustnosť pri rôznych svetelných podmienkach, degradácii obrazu, ktoré môžu rušiť obraz. Objekty vieme efektívne rozoznať do niekoľkých milisekúnd s veľmi vysokou presnosťou aj v prípade, že sú natočené alebo ich vidieť z uhla.

V súčasnosti sme sa zamerali na niekoľko prípadov, kde vieme dopomôcť k zlepšeniu efektivity a zvýšiť kvalitu procesov.

 
 

Detekcia objektov, inventarizácia a inšpekcia

V oblasti logistiky vieme použiť spoľahlivé rozpoznávanie obrazu pomocou neurónových sietí, ktoré používame na rozpoznávanie a počítanie prvkov (komponentov, tovaru, ľudí…).

  • Precízne a robustné riešenie

  • Možnosť OEE podpory - detekcia a počítanie výstupu zo stroja, vizuálna detekcia stavu stroja

  • Škálovateľné vstupy - možnosť rozpoznávať objekty rôznych veľkostí (napr. pre vysokozdvižný vozík 416x416, malé predmety 1280x1280)

  • Použitie: sledovanie objektu (polohovanie), počítanie, prítomnosť konkrétneho objektu, inventúra, zaznamenávanie prítomnosti a identifikácia ľudí atď. 

 
Screen Shot 2017-10-23 at 12.53.12.png
 

Vision pre bezpečnosť v skladových a výrobných priestoroch

Na základe natrénovanej “neurónky” vieme spoľahlivo detegovať pozície vozíkov, upozorniť včas vodičov aj ľudí, aby sa predišlo kolíziám na pracovisku. Naše riešenie s použitím kamerových systémov je omnoho robustnejšie, jednoduchšie a lacnejšie, ako bežné komerčné riešenia.

Najbežnejšie problémy v sklade:

  • Kolízia vysokozdvižných vozíkov s vozíkmi alebo ľuďmi - nedostatočná viditeľnost prekážok pre vodičov vozíkov kvôli nadrozmernému nákladu a nedostatočné riadenie dopravy

  • Obsadenosť miest vykládky/nakládky - spôsobuje prestoje a dopravné zápchy

  • Nedostatočná úroveň bezpečnosti - riziko poškodenia tovaru alebo úrazu zamestnancov na pracovisku

Riešenie:

  • Vyhýbanie sa nebezpečenstvu - vytvorenie bezpečných zón pre vysokozdvižné vozíky a ľudí (predmetov) za použitia svetelnej a zvukovej signalizácie a označenie špecifických miest pohybu

  • Manažment dopravy - informácia o obsadenosti miest vykládky/nakládky, riadenie premávky na križovatkách, aby sa predišlo kolíziám

  • Meranie vzdialenosti a remote 360 - používanie senzorov na vysokozdvižných vozíkoch na dostatočne včasné upozornenie ľudí/ostatných vodičov vozíkov klaksónom, svetlom, tabletom pre zamedzenie kolízie

  • OEE podpora - monitorovanie vysokozdvižných vozíkov a optimalizácia trás

 

Vision rozpoznávanie tváre a odhad polohy

Presnejšia detekcia výberu s možnosťou rozpoznania tváre je veľkou výhodou pri používaní systému Pick to Light (M2L), nakoľko je možné spárovanie operátora a výberu. Takto je možné vykonávať presnejšiu kontrolu. S použitím monitorov a plug&play je možné nainštalovať robustnejšie kamerové riešenie omnoho rýchlejšie a bez potreby supportu.

Najbežnejšie problémy v priestoroch spoločnosti:

  • Falošné vstupy - problémy s chýbajúcimi kartami, neoprávnené vstupy

  • Obsadenosť spoločných priestorov - (jedáleň, šatne, wc, atď.) spôsobuje prestoje a dlhé čakacie rady, plytvanie pracovného času zamestnancov

  • Bezpečnostné opatrenia - potreba notifikácie zamestnancov, aby sa včas predišlo zraneniam a pracovným úrazom na pracovisku v špecifických zónach

Riešenie:

  • Dochádzkový systém a monitorovanie ľudí - použitie kamery na detekciu ľudí pre automatizovaný prístup do priestorov spoločnosti, aby sa predišlo falošným vstupom

  • Rozpoznávanie tváre s nasadenou ochranou dýchacích ciest - možnosť identifikácie osoby, ktorá ma nasadený respirátor alebo rúško

  • Možnosť použitia Veasy (Visitor Management System)/vlastného dochádzkového systému s rozšírením - použitie kamery na vstup

  • Limitovaný prístup - Použitie kamery a senzorov na počítanie ľudí a čas strávený v spoločných priestoroch, použitie LED svetiel na zobrazenie obsadenosti

  • Pozorovanie bezpečných/zakázaných zón - použitie kamery a označenie špecifických oblastí svetlami pre notifikáciu ľudí v reálnom čase na zamedzenie rizika nebezpečenstva úrazu zamestnancov

 
Screen Shot 2017-10-23 at 12.53.12.png
 

Vision detekcia objektov, rozpoznávanie ľudí a pohybu ruky

V súčasnosti máme dva typy použitia, s precíznejšou detekciou pickovania, ktoré sú oveľa robustnejšie a predstavujú mnohonásobne lacnejšie riešenie. Jednoduchá inštalácia (plug&play) a ľahké nastavenie môžu zaručiť okamžité použitie.

Dopravníková aplikácia

  • Monitorovanie tovaru na dopravníkovom páse

  • Detekcia výberu z dopravníkového pásu

  • Náhľad v reálnom čase (na monitoroch bez použitia LED)

  • Pohyblivé svetlo (s LED dopravníkom)

  • Viacnásobný výber

  • V kombinácii s rozpoznávaním ľudí je možné sledovať celý proces bez použitia QR kódov

  • Montáž kamery v “Ikea” štýle, konfigurácia systému prostredníctvom živého náhľadu a reálneho použitia

PTLs aplikácia

  • Automatické nastavenie rozloženia

  • Automatické zarovnanie

  • Vyhýbanie sa problémom s dvojitým výberom

  • Väčšie množstvo gest

  • Viacnásobný výber

  • Detekcia poškodeného LED svetla a okamžitá oprava

  • Montáž kamery a LED pásov v “Ikea” štýle, uživateľská konfigurácia systému prostredníctvom živého náhľadu a reálneho použitia

 
 

Vision autonómna navigácia

Autonómna navigácia pre mobilné roboty a drony pomocou kamier dokáže zabezpečiť:

  • Autonómne mapovanie priestoru založené na základe obrazu z kamery

  • Plánovanie trás

  • Vyhýbanie sa nebezpečenstvu a prekážkam na trase v reálnom čase

Použitie:

  • Plne autonómna navigácia vozíka, robota, drona

  • Nasledovanie objektu/osoby (semiautonómna navigácia)

 
Screen Shot 2017-10-23 at 12.53.12.png

Nemrhajte svojimi zdrojmi, ukážeme Vám ako ušetriť.

Screen Shot 2017-10-23 at 14.42.42.png